.전주꽃배달 기업들이 적은 비용으로 큰 성과를 내고자 인공지능(AI)을 도입하고 있다. 그런데 AI는 모든 구성원에게 똑같은 기회를 주지 않는다. 겉으로 보기에는 모두가 같은 AI를 쓰고 있지만 AI가 만들어내는 효과는 사용자의 세대와 직급, 경험 차이에 따라 전혀 다르게 나타난다. 특히 20대와 40대 간 차이가 선명하다. 20대에게 AI는 학습 도구다. 취업 준비 과정에서 자기소개서를 다듬고, 면접 예상 질문을 만들며, 업계 정보를 빠르게 찾는 데 AI를 쓴다. 입사 후에는 보고서 형식이나 이메일에 적합한 문체, 회의 준비 방식과 업무 절차를 익히는 데도 도움을 받는다. 과거에는 선배와 며칠씩 부딪히며 배워야 했던 것들이다. AI 덕분에 사회 경험이 부족한 사람도 일정 수준의 결과물을 빨리 만들 수 있게 됐고, 낯선 업무를 접했을 때도 두려움이 적다. 세대 간 다른 AI 경험이 조직력 붕괴 원인 하지만 이러한 장점이 역설적으로 20대에게 한계로 작용한다. AI가 대신 쓰고 정리하며 구조화하는 데 익숙해지면 사회 초년생이 스스로 헤매면서 배우는 과정이 약해질 수밖에 없다. 겉으로는 일을 하는 듯 보여도 실제로는 얕은 숙련 위에서 위태롭게 서 있는 상태에 처할 위험이 커지는 것이다. 반면 40대에게 AI는 전혀 다른 의미를 가진다. 이미 오랜 시간 현장에서 쌓아온 경험과 판단력, 사람과 조직을 다루는 감각, 문제를 우선순위대로 정리하는 능력을 갖춘 사람이 AI를 만나면 AI 효과는 훨씬 크게 증폭된다. AI에게 같은 프롬프트를 넣어도 경험이 있는 사람이 더 나은 결과를 얻는 것이다. AI가 20대에게 ‘지식을 주는 존재’라면 40대에게는 ‘사람의 역량을 확대 재생산하는 기술’이다. AI 덕분에 경험 많은 40대 실무자는 더 많은 일을 더 적은 인력으로 빠르게 해낼 수 있다. 과거 한 팀이 며칠에 걸쳐 수행한 보고서 작성, 시장 분석, 고객 대응 같은 업무를 소수 인력이 하루 만에 끝내는 것이다.